KEPLER
KEPLER es una plataforma operativa real asistida por Inteligencia Artificial, diseñada para la exploración de campo. Inspirada en sistemas de telemetría y HUDs espaciales, funciona como herramienta para la búsqueda de recursos y análisis geológico. El ecosistema comprende un Centro de Control (Desktop) ultra-ligero conectado a un backend de Python para visión artificial (YOLOv11), una Unidad de Campo Móvil nativa (React Native) para exploración en terreno real, widgets de mapas satelitales tácticos 3D, chat conversacional con LLMs locales (Llama 3/Mistral) para asistencia científica, y un sistema de bases de datos distribuidas (Supabase) que opera incluso sin conexión a internet.
Desarrollo — IA
> kepler@mission-control:~$ diagnostics --run ERROR: La exploración de entornos desconocidos enfrenta una brecha entre percepción humana e inteligencia analítica. Datos crudos sin contexto: el ojo humano observa pero no puede identificar ni clasificar en tiempo real. WARN: Conectividad intermitente o nula en zonas remotas. Enviar datos a la nube significa esperar horas o no tener respuesta. Herramientas fragmentadas: GPS en una app, cámara en otra, notas en papel. CRITICAL: Sin registro estructurado e inmediato, los hallazgos se pierden y nunca se correlacionan con observaciones anteriores. Tecnología del siglo XXI con flujos de trabajo del siglo XX.
KEPLER resuelve la brecha entre percepción humana e inteligencia de campo mediante una plataforma que ejecuta modelos YOLOv11 directamente en el dispositivo del explorador, capaz de identificar y clasificar minerales en milisegundos sin depender de conexión a internet. Su módulo Cortex AI, impulsado por Mistral 7B en ejecución local, va más allá de la detección: analiza cada hallazgo en contexto con el historial completo de exploración, permitiendo al usuario consultar relaciones entre muestras de distintas misiones mediante lenguaje natural. Cada descubrimiento se geolocaliza automáticamente sobre mapas tácticos 3D que combinan coordenadas GPS, imágenes satelitales y descripciones de terreno generadas por IA, revelando patrones de distribución que el ojo humano no puede detectar por sí solo. Todo el ecosistema opera en dos modalidades complementarias — el Centro de Control Desktop para planificación de misiones y la Unidad de Campo Móvil con realidad aumentada para ejecución en terreno — con sincronización en tiempo real cuando existe conectividad y funcionamiento offline completo cuando no la hay, garantizando que ningún hallazgo se pierda independientemente de las condiciones del entorno.
